Quisiera recomendarles el libro
Memoria y esperanza,
Un mensaje a los jóvenes
de Mario Bedetti
Alfaguara (2008)
En lo personal soy lector asiduo de las obras de Benedetti, desde que descubrí hace algunos años su "Primavera con una esquina rota", no quisiera caer en la mala costumbre de recomendar a un autor hasta que este fallece, pero este libro que al parecer fue editado originalmente en el 2004 me ha parecido excelente.
El libro es una colección de poemas y breves ensayos sobre varios temas que aunque apelan a la juventud, son universales. Benedetti compromete su opinión contra el capitalismo voraz y la globalización, contra la enajenación masiva de la juventud y en pro de la decencia y la lucha por la mejora de las condiciones sociales. La edición de alfaguara es de una calidad excepcional y la imagenes aportan importantemente al disfrute del texto.
Les dejo un par de pequños extractos...
"Es bueno que el joven tenga algo de aguafiestas, que incomode al poder y al poderoso, que denuncie su vulnerabilidad y su injusticia..."
"Lo que se aprende en la juventud debería constituir un soplo vital capaz de acompañarnos hasta el fin de los días..."
jueves, 27 de agosto de 2009
jueves, 13 de agosto de 2009
Optimización de la función de Rastrigin

La función rastrigin es la novena de una bateria de prueba para optimizadores propuesta para la Competencia de Computación Evolutiva CEC05 mantenida por P. N. Suganthan
(Ediciones del 2005 a la fecha)
CEC05 Optimización de problemas un Solo Objetivo
CEC06 Optimización de problemas un Solo Objetivo con Restricciones
CEC07 Algoritmos de optimización Multi-Objetivos
CEC08 Optimización de problemas de gran escala
CEC09 Optimización Dinámica
(En ambientes dinámicos y con incertidumbre)
CEC09 Algoritmos de Optimización Multi-Objetivos con restricciones
Tiene como característica interesante una gran cantidad de extremos locales.
se muestra su representación gráfica en dos dimensiones:
Una versión de algoritmo genético distribuido con migración adaptativa para optimizar esta función en dos dimensiones usando PVM:http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/rastrigin.tgz
Corrección en la regla de migración
Las aplicaciones que usan migración en la versión original de la tesis tienen un bug que genera incorrectamente el anillo de migración en el AG.
por lo que remplacé la regla de migración de:
l=nproc-i;
l--;
por:
l=(i+1)%nproc;
En los siguientes enlaces pueden descargarse las versiones corregidas ademas de dos programas nuevos, uno que optimiza la función rastrigin y otro modelo predictor de sustrato para el mismo juego de datos para el que se habia desarrollado el modelo de biomasa.
Goldstein Price (adaptativo, migracion normal y headless chicken)
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/amdga.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/mdga.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/mdga-hc.tgz
Rastrigin (Adaptativo y escalador estocástico)
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/rastrigin.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/ratrigin-shc.tgz
Modelos de la Fermentación(adaptativo,migracion normal y headless chicken)
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/biomasa-full.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/biomasa-sin.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/biomasa-hch.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/sustrato-full.tgz
por lo que remplacé la regla de migración de:
l=nproc-i;
l--;
por:
l=(i+1)%nproc;
En los siguientes enlaces pueden descargarse las versiones corregidas ademas de dos programas nuevos, uno que optimiza la función rastrigin y otro modelo predictor de sustrato para el mismo juego de datos para el que se habia desarrollado el modelo de biomasa.
Goldstein Price (adaptativo, migracion normal y headless chicken)
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/amdga.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/mdga.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/mdga-hc.tgz
Rastrigin (Adaptativo y escalador estocástico)
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/rastrigin.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/ratrigin-shc.tgz
Modelos de la Fermentación(adaptativo,migracion normal y headless chicken)
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/biomasa-full.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/biomasa-sin.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/biomasa-hch.tgz
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/anillo/sustrato-full.tgz
martes, 11 de agosto de 2009
Defensa Doctoral
El pasado 9 de julio presenté la defensa de mi tesis de doctorado, el tribunal falló por 9 votos a favor y 0 en contra para que se recomiende a la Comisión Nacional de Grados Científicos de Cuba el otorgarme el grado.
La versión electrónica de la tesis y las aplicaciones que se utilizaron para los experimentos se pueden descargar desde los siguientes enlaces:
Tesis:
UN ALGORITMO GENÉTICO DISTRIBUIDO CON APLICACIÓN EN LA IDENTIFICACIÓN DIFUSA DE UN PROCESO FERMENTATIVO
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/tesis%20de%20marco.pdf
Aplicaciones:
• Algoritmo genético para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/ga.tgz
• Algoritmo genético distribuido para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/dga.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/mdga.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración modificada (headless chicken) para la optimización
de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/mdga-hc.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración adaptativa para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/amdga.tgz
• Escalador de colinas estocástico para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/shc.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración fija para la optimización en dos fases de los parámetros de un modelo difuso de concentración de biomasa en un proceso fermentativo.
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/biomasa-sin.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración adaptativa para la optimización en dos fases de los parámetros de un modelo difuso de concentración de biomasa en un proceso fermentativo.
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/biomasa-full.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración adaptativa modificada (headless chicken) para la optimización en dos fases de los parámetros de un modelo difuso de concentración de biomasa en un proceso fermentativo.
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/biomasa-hch.tgz
• Escalador estocástico para la optimización en dos fases de los parámetros de un modelo difuso de concentración de biomasa en un proceso fermentativo.
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/biomasa-shc.tgz
La versión electrónica de la tesis y las aplicaciones que se utilizaron para los experimentos se pueden descargar desde los siguientes enlaces:
Tesis:
UN ALGORITMO GENÉTICO DISTRIBUIDO CON APLICACIÓN EN LA IDENTIFICACIÓN DIFUSA DE UN PROCESO FERMENTATIVO
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/tesis%20de%20marco.pdf
Aplicaciones:
• Algoritmo genético para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/ga.tgz
• Algoritmo genético distribuido para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/dga.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/mdga.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración modificada (headless chicken) para la optimización
de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/mdga-hc.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración adaptativa para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/amdga.tgz
• Escalador de colinas estocástico para la optimización de la función Goldstein-Price
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/shc.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración fija para la optimización en dos fases de los parámetros de un modelo difuso de concentración de biomasa en un proceso fermentativo.
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/biomasa-sin.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración adaptativa para la optimización en dos fases de los parámetros de un modelo difuso de concentración de biomasa en un proceso fermentativo.
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/biomasa-full.tgz
• Algoritmo genético distribuido con migración adaptativa modificada (headless chicken) para la optimización en dos fases de los parámetros de un modelo difuso de concentración de biomasa en un proceso fermentativo.
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/biomasa-hch.tgz
• Escalador estocástico para la optimización en dos fases de los parámetros de un modelo difuso de concentración de biomasa en un proceso fermentativo.
http://sistemas.itlp.edu.mx/mcastro/biomasa-shc.tgz
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